1. Maior de 18 anos;
2. Formação nível médio.

Capacitar profissionais a identificar oportunidades e aplicar soluções de IA de forma estratégica, promovendo inovação, eficiência e competitividade nas organizações. Ao final, os participantes estarão aptos a integrar a IA aos processos empresariais, considerando também aspectos éticos e operacionais.

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência Artificial e Identificação de Oportunidades (4 horas)

Conceitos Básicos de IA

Introdução à Inteligência Artificial, Machine Learning, e Deep Learning

Estudos de caso de aplicações em diferentes setores, com destaque para o setor têxtil

Como a IA pode apoiar a tomada de decisão e promove eficiência

Identificação de Oportunidades para IA

Mapeamento de áreas que podem se beneficiar da IA

Priorização de projetos: Avaliando impacto no negócio e viabilidade técnica

Hands-On: Escolha de Oportunidades

Módulo 2: Planejamento e Desenvolvimento de Projetos de IA (4 horas)

Definição de Objetivos e Métricas do Projeto

Estabelecimento de objetivos claros e mensuráveis

Exemplos práticos: Como definir objetivos de IA para prever demanda ou melhorar a cadeia de suprimentos

Fundamentos do Desenvolvimento de Modelos

Preparação e coleta de dados: desafios e boas práticas

Seleção de algoritmos e construção do fluxo de modelagem

Validação e Avaliação de Modelos

Hands-On: Planejamento do Projeto e Dados Necessários

Módulo 3: Implantação, Monitoramento e Gestão de KPIs (4 horas)

Implantação do Modelo de IA

Estrutura necessária para colocar o modelo em produção

Práticas de implementação e as ferramentas mais usadas

Monitoramento e Ajuste de KPIs

Estabelecimento e monitoramento de KPIs para acompanhar o desempenho da IA em produção

Ciclo de feedback para ajuste e manutenção do modelo

Hands-On: Definição de KPIs e Plano de Monitoramento

Estabelecimento dos próximos passos, aprofundamento no tema

Aplicação das possibilidades levantadas na Fábrica.

Ronaldo Lage Pessoa

Bacharel em Engenharia de Produção - UFC, Especialista em Gerenciamento de Projetos - FGV, Mestre em Modelagem e Métodos Quantitativos - UFC Cientista de dados na Profectum Tecnologia (responsável por projetos de inteligência computacional e otimização).